危害和牽制智慧交通執(zhí)行的主觀因素比實際要素非常多。例如車輛安全管理難題、路面檢測難題、道路交通安全難題、泊車難題等。而全部實際難題之中，與人們更為息息相關(guān)，就是停車難。縱觀國內(nèi)外，停車問題由來已久，道路路線和寬度的增加似乎從未與汽車產(chǎn)量的增加相匹配或相適應(yīng)。這似乎是一場矛盾，但它只是形成了必須推廣智慧無人值守停車場的真正困境之一，如何解決停車?yán)щy？

相關(guān)管理部門希望通過一些手段來抑制車輛的成長，但持續(xù)在建、改建交通出行路面，激勵開發(fā)設(shè)計基本建設(shè)立體停車庫等方法，的確也可以從基礎(chǔ)理論上減輕必須的泊車難點。

據(jù)安貝馳車牌識別供應(yīng)服務(wù)商研究探索，發(fā)現(xiàn)停車場的剩余停車位數(shù)量，根據(jù)不同時間段入庫車輛總數(shù)的不同，所呈現(xiàn)出來的一定規(guī)律的動態(tài)變化，與廣大車主所遭遇的日常停車難題，有著絕對的相關(guān)性。簡言之，如果能實時獲知每個停車場的每個停車位上每輛車幾時入位幾時離位的精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)…那將是怎樣美妙的智能交通應(yīng)用畫面。

綜上，安貝馳車牌識別供應(yīng)服務(wù)商從用戶思維出發(fā)解決停車難題,建設(shè)精準(zhǔn)的停車數(shù)據(jù)庫是停車數(shù)據(jù)庫與各種終端的對接的核心基礎(chǔ)，由此而產(chǎn)生了車牌識別一體機與云平臺。無論從邏輯架構(gòu)上來講，還是從現(xiàn)實來看，解決停車難題，朔本求源與疏導(dǎo)結(jié)合的思路，才是正確的思路。

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