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解決方案

Solition

車型識(shí)別 —— 小黃人

  • 業(yè)界性能穩(wěn)定性高
  • ITTS智慧大腦智慧高效
  • 多維度車型識(shí)別因子
  • 應(yīng)用場景:物流園、農(nóng)批市場

系統(tǒng)概述

  • 現(xiàn)代物流園區(qū)作為一個(gè)交通集結(jié)的區(qū)域越來越受到重視,而物流園區(qū)的停車收費(fèi)是物流園營業(yè)收入的一部分重要來源。
  • 目前,我國物流園區(qū)的停車場硬件設(shè)施都比較簡陋,管理仍以人工為主,信息化程度不高,存在著工作效率低下,可靠性差,增加和查找記錄十分困難,收費(fèi)員容易發(fā)生舞弊等問題。

物流園車輛現(xiàn)狀

改造升級(jí)目標(biāo)

應(yīng)用場景

工業(yè)園、物流園、農(nóng)批市場、體育館、港口碼頭、海關(guān)、景區(qū)、商場卸貨區(qū)等系統(tǒng)目標(biāo)

功能特點(diǎn)

可提取車輛信息

車型識(shí)別簡介

車型識(shí)別是我司利用多年的技術(shù)積累和對(duì)行業(yè)多年的了解,做出的一次嘗試和創(chuàng)新。本系統(tǒng)是機(jī)器仿生的一種方式,通過機(jī)器視覺信息技術(shù)和多維車輛特征信息提取分析技術(shù),獲取車輛多維度的信息,例如,車牌信息,車頭信息,車身信息,車尾信息等,再通過各種提取出的信息模擬人類思維,進(jìn)行深度分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),形成對(duì)特定應(yīng)用的決策邏輯,最終替代人做出準(zhǔn)確合理的判斷和結(jié)論,得出是哪類車型,自動(dòng)進(jìn)行分類,并有車輛圖像、車輛類型、車輛特征(車身顏色、車長寬高、輪軸數(shù)等)等信息記錄,可供查詢。

功能及優(yōu)勢(shì)

超級(jí)大腦:itts智能終端

  • 從側(cè)面相機(jī)采集到的JPEG流中拼接車輛側(cè)面全景圖
  • 從拼接圖中分離出每一輛車,并通過側(cè)面的車輪、車軸等特征信息,識(shí)別出車輛類型
  • 從車頭、車尾相機(jī)接收車輛的特寫圖和車牌識(shí)別結(jié)果,跟自身識(shí)別到的車輛類型匹配并對(duì)外輸出結(jié)果
  • 識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)

系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)組成

相關(guān)設(shè)備

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